テキストマイニング

安部首相の記者会見での発言や企業に寄せられる「お客様の声」などの分析に「テキストマイニング」という方法が用いられているそうだよ。いったいどんな方法なんだろう?

「テキストマイニング」とは、文字列を対象として情報を分析・収集する方法だよ。文章を単語や文節で区切って、ひとつひとつの単語の出現頻度やセットで登場する語の関係性を分析するんだ。文章中の修飾・被修飾や動詞・目的語の関係を抽出することで、テキストに含まれる膨大な情報を迅速に処理することができるんだって。
「テキストマイニング」では文字に表れている情報のほかに、発言者の感情がポジティブかネガティブかといったことや、その発言をした意図、表に出ていない隠れた心理などを解析することができるよ。文脈や時系列を考慮して情報を分析することで、見落とされていたニーズや求められている商品の傾向を知ることができるので、製品の開発や顧客満足度の向上など、正確でスピーディーなマーケティングに役立つみたいだよ。
この「テキストマイニング」を用いて、Twitterに投稿された「つぶやき」やネット掲示板などにある情報も分析することができるんだって。TwitterやFacebookなどのSNSには絶えず文字情報が溢れているので、これを瞬時に収集・分析して、株価など不規則に変動するものや選挙結果、インフルエンザの流行などの予測に役立てることができるかもしれないんだ。もしこれが実現したら、私たちひとりひとりの声がすぐにみんなの生活に反映されるようになるんだね。

詳しくはコチラ→[テキストマイニングの「機能概要」と「活用シーン」]